捕获芝麻油掺假，用机器学习

芝麻油是中国和其他亚洲国家的流行调味品，但它的优质价格导致欺诈涉及含有芝麻油精华的廉价植物油。

芝麻油普及的驱动因素之一是其作为风味增强剂的作用，但也被视为健康成分。

芝麻油富含脂肪酸，SESAMIN，芝麻苷，芝麻酰胺，生育酚和无机元素，与积极的健康益处相关联，并在包括美国和欧洲的世界其他地区开辟了中国生产商的利润丰厚的出口市场。

现在，中国燕山大学的研究人员开发了一种基于使用AlexNet，卷积神经网络或CNN的3D荧光光谱和机器学习的组合来加速芝麻油样品的测试。

3D荧光光谱已经成为用于分析油样品的进入技术，但有些损害，因为植物油具有有限的荧光光谱，从另一个具有挑战性地制作一种类型的分化。

将机器学习元素添加到分析中提高了准确性 - 实际上，研究人员认为，他们的技术能够识别样品是否符合100％的准确性，同时预测芝麻油精华的浓度。

Importantly, the testing doesn’t destroy the sample, and the AlexNet CNN analysis “provides ideal and abundant data information for statistical analysis” with a short experiment time, as it sidesteps a “cumbersome tuning process and…dependence on high-performance computers.”

“这为食品安全和质量识别领域提供了一种新方法，这对于维持石油市场的正常运营至关重要，”科学家说。“一旦伪造芝麻油在市场上销售，消费者的健康状况和市场的正常运营将受到大幅损坏。”

研究是发表在杂志中食品化学。