数据库可以区分来自食用油的排水沟油

中国研究人员建立了一个“光谱数据库”，可以用于确定伪造的烹饪油和天沟油，揭示。

在期刊上写作食品化学研究人员表示，从水流等来源中收集的沟槽油或废物烹饪油的出现，润滑脂陷阱，屠宰场废物和来自下水道的污水，并以正常的食用油释放 - 有可能导致健康问题和存在对这种做法不断担忧。

“近年来，市场上可食用油产品的质量和安全性并未以广泛的食用油欺诈掌握，”研究人员表示，注意到伪造油的做法，在那里更便宜的油更换更昂贵的油，油掺杂在更便宜的油混合的情况下与食用油和回收用于转售的油。

“排水沟的鉴定是一个挑战的分析任务，因为天沟油具有非常多样化的制备方法和来源，因此依赖于检测靶向有毒物质或特定食品标志物的测定测定沟槽油的测定，”。

在提出解决这一挑战的挑战中，研究人员使用了矩阵辅助激光解吸/电离质谱（MALDI-MS）以迅速建立综合光谱数据库以分析食用油。

“虽然MALDI-MS已被广泛用于分析食用油，但到目前为止还没有系统的调查和建立各种可食用油的全面马尔迪光谱数据库，这绝对有利于可食用油的技术和分析，”研究人员说。

在该研究中，使用先前显影的MALDI-MS方案收集并分析了超过九百个可食用的油样品。获得的MALDI-MS光谱储存在内部开发的系统中，然后建立了一个综合的MALDI-MS光谱数据库，包括超过30个食用油物种，其中包括油，如黄油，油菜，亚麻籽，橄榄和油菜籽。

天沟油样品由中国的Syscan技术控股有限公司提供。

通过将样品的MALDI-MS光谱与数据库中的参考光谱进行比较，可以产生快速分类的食用油。

根据该研究的结果，不同的油显示出具有特征峰和强度比的光谱变化，其允许油之间的分化。

例如，蓖麻油和鱼油的质谱与其他可食用油的质量谱不同，蓖麻油显示出非常简单的质谱，而鱼油具有更复杂的质谱。

然后基于其特征光谱图案和主要成分分析结果将食用油分成八组。

当它达到435个食用油产品的分类时，97.2％的测试样品被正确分类，并且在435个测试样品中只有12个被错误分类。

同时，对于常用的食用油，如橄榄油，花生油和油菜油，达到了100％的正确分类率。

根据MALDI-MS光谱，还可以实现伪造食用油，反复煮熟的食用油和来自正常食用油的沟槽油的分化。研究人员表示，虽然天沟油具有不同的组合物，因此没有用于鉴定的通用谱模式，但氧化甘油酯含量的差异和氧化产品的额外峰的存在可以提供用于区分沟槽油从正常食用油的线索。

“由于天沟油必须被标记为正常的食用油，以便在市场上销售，但识别误标标签是筛选排水油的合理策略，”研究人员表示，“马尔迪 - MS分析与已建立的结合结合光谱数据库和统计分析可能是快速分类食用油的有效方法“。