新加坡科学家开发基于人工智能的防伪技术

新加坡国立大学的研究人员开发了一种名为DeepKey的防伪技术，该技术基于2d材料标签和人工智能(AI)认证软件。

他们的方法的关键元素是使用耐用的识别标记,不容易受到极端温度等环境条件,化学泄漏、紫外线照射、和水分,根据团队,由陈Po-Yen和王Xiaonan从新加坡国立大学化学与生物分子工程系。

2D标签包括物理不可克隆的功能(PUF)模式，这些模式是通过“揉皱”用来制造它们的薄膜材料随机产生的。

然后，PUF模式被附加到一个QR码上，将身份验证元素链接到云上，并允许追溯，PUF与代码通过数据库连接——据研究人员称，这一过程“不到3.5分钟”。

由此产生的安全标签可以贴在货物上，并通过在几秒钟内100%准确地根据数据库检查PUF模式进行认证。他们建议这种耐用标签可以应用于药品、珠宝和电子产品。

“通过这项研究，我们解决了其他技术遇到的几个瓶颈，”王说。

“我们的2d材料PUF标签环境稳定，易于阅读，简单和廉价的制造。特别是，深度学习的采用大大加快了整体认证，将我们的发明推向了实际应用的一步。”

新加坡国立大学的研究团队已经为他们的发明申请了专利，现在正计划进一步推进这项技术。

“我们正在为我们的PUF标签寻找更好、更快、更健壮的读取和认证方法，”Wang说。

该团队已经开始对其他读数技术进行研究，以进一步缩短处理时间。

他补充说:“此外，PUF标签自然编码的信息可以保存在区块链上，从而使整个供应链和质量控制可以透明地跟踪。”

这项研究是与安徽工业大学和南洋理工大学的研究人员合作进行的发表在科学杂志上事。