新加坡科学家开发基于AI的防伪技术

来自新加坡国立大学（NUS）的研究人员开发了一个禁止技术 - 称为DeepKey - 基于2D-Material Tags和人工智能（AI）认证软件。

他们的方法的一个关键因素是使用诸如团队的极端温度，化学泄漏，紫外线暴露和水分等环境条件的耐用识别标签的使用，由陈宝日和王小楠为首NUS’ Department of Chemical and Biomolecular Engineering.

2D标签包括由用于制造它们的薄膜材料随机产生的物理上不可渗透的功能（PUF）图案。

然后将PUF模式连接到QR码，以将认证元素链接到云并允许可追溯性，使用数据库衬到代码的PUF - 根据研究人员可以采用“小于3.5分钟”的过程。

由此产生的安全标签可以附加到货物上，并通过在几秒钟内检查对数据库的PUF模式进行认证，以100％的准确性。他们建议耐用的标签可以应用于药品，珠宝和电子等产品。

“通过这项研究，我们解决了几种其他技术遭遇的瓶颈，”王说。

“我们的2D-Materical Puf标签是环保的，易于阅读，简单且廉价。特别是，通过深度学习的采用显着加速了整体认证，将本发明进一步推动实际应用。“

Nus团队提出了本发明的专利，现在计划进一步推动这项技术。

“我们正在寻找更好，更快，更强大的读出和验证方法，为我们的PUF标签，”王说。

该团队已经开始研究其他读取技术，以进一步缩短处理时间。

“另外，可以通过在区块链上进一步确保PUF标签的这种自然编码的信息，从而可以透明地跟踪整个供应链和质量控制，”他添加。

该研究 - 与安徽工业大学和南洋科技大学的研究人员合作进行的 - 已经发表在科学期刊事情。